はじめに：MapとStreamは最強のコンビ！
Javaを学んでいると、「Mapはよく使うけど、Streamとの連携方法がよくわからない…」という方が多いです。
実は、MapとStreamを組み合わせて使うと、複雑なデータ操作が驚くほどシンプルになります！
このブログでは、Java初心者にもわかるように、MapとStreamを連携させるテクニックを解説します。
1. MapをStreamに変換する基本
まず、MapからStreamを得るには次の3つの方法があります。
✔ entrySet()：キーと値の両方を扱いたいとき
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map.entrySet().stream() |
これは最も多く使われる方法です。キーと値をペアで処理したい場合に便利です。
✔ keySet()：キーだけに注目したいとき
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map.keySet().stream() |
✔ values()：値だけを処理したいとき
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map.values().stream() |
2. よく使うMapとStreamの連携パターン
ここでは実践的な操作例を紹介します。
① 値でフィルタリング（条件に合う要素だけ取り出す）
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Map<String, Integer> map = Map.of("A", 10, "B", 5, "C", 15); Map<String, Integer> result = map.entrySet().stream() .filter(e -> e.getValue() >= 10) .collect(Collectors.toMap( Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue )); |
→ 「A」と「C」だけが新しいMapに残ります。
② 値の変換（たとえばString→Integer）
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Map<String, String> map = Map.of("A", "100", "B", "200"); Map<String, Integer> result = map.entrySet().stream() .collect(Collectors.toMap( Map.Entry::getKey, e -> Integer.valueOf(e.getValue()) )); |
→ 値の型を変換してMapを再構築します。
③ キーと値の逆転（入れ替え）
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Map<String, Integer> map = Map.of("A", 1, "B", 2); Map<Integer, String> result = map.entrySet().stream() .collect(Collectors.toMap( Map.Entry::getValue, Map.Entry::getKey )); |
→ キーと値の立場を入れ替えたMapが作られます。
④ Map<K, List<V>> をフラットに展開（flatMap）
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Map<String, List<String>> map = Map.of( "fruits", List.of("apple", "banana"), "veggies", List.of("carrot") ); List<String> result = map.values().stream() .flatMap(List::stream) .collect(Collectors.toList()); |
→ 全てのリスト要素をまとめて1つのリストにできます。
3. Streamで加工した後にMapに戻す方法
✔ 基本形：Collectors.toMap
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Map<String, Integer> newMap = oldMap.entrySet().stream() .collect(Collectors.toMap( Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue )); |
✔ キーの重複がある場合：マージ関数を追加
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List<String> items = List.of("apple", "banana", "apple"); Map<String, Long> countMap = items.stream() .collect(Collectors.toMap( Function.identity(), s -> 1L, Long::sum )); |
→ "apple"の出現回数をカウントするような処理も可能！
✔ 順序を保ちたい場合：LinkedHashMapで集める
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Map<String, Integer> sortedMap = map.entrySet().stream() .sorted(Map.Entry.comparingByKey()) .collect(Collectors.toMap( Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (v1, v2) -> v1, LinkedHashMap::new )); |
→ ソートした順序をそのまま保持したMapが作れます。
4. Map×Streamの応用テクニック
✔ Mapの値を合計する
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int total = map.values().stream() .mapToInt(Integer::intValue) .sum(); |
✔ 最大／最小の値を持つエントリを取得
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Map.Entry<String, Integer> max = map.entrySet().stream() .max(Map.Entry.comparingByValue()) .orElse(null); |
5. よくあるミスと注意点
❌ Collectors.toMap()で重複キーがあるとエラー！
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// これは例外が出る可能性あり Map<String, String> errorMap = List.of("A", "A").stream() .collect(Collectors.toMap( s -> s, s -> "value" )); |
→ 解決法：マージ関数を指定！
❌ nullキーやnull値が含まれているとNullPointerExceptionの原因に
→ Map.of(...)はnullを許さない
→ HashMapやput()ではnullを許すことが多いが、Stream内では要注意！
❌ 順序が必要なのにLinkedHashMapを使っていない
→ ソート結果などは順序を保たないと意味がない！
→ LinkedHashMap::new を忘れず指定しましょう！
6. まとめ：MapとStreamを自由に使いこなそう！
| やりたいこと | Streamの使い方 |
|---|---|
| 条件で抽出 | filter() |
| 値を変換 | map() |
| 全部1リストにまとめたい | flatMap() |
| キー・値の入れ替え | toMap() with Entry |
| 重複キーに対応したMap作成 | toMap() with merge function |
| ソート順を保つMap作成 | LinkedHashMap::new |
おわりに：MapとStreamを使いこなせばプロっぽさが出る！
MapのデータをStreamで加工できるようになると、コードが短く・きれいに・早く書けるようになります。
最初は難しく感じるかもしれませんが、よく使うパターンを覚えておくだけでOKです！
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